En deeptech, arrêtez de penser livrable.
5 points pour comprendre
LE SUJET
Dans beaucoup de projets deeptech, hardware ou industriels incertains, les livrables donnent une impression d'avancement. Pourtant, ils ne réduisent pas toujours les vraies inconnues techniques, d'usage ou d'intégration. Ce webinaire montre comment sortir de ce piège.
Distinguer livrable et preuve
Comprendre pourquoi un document, un prototype ou une roadmap peut rassurer sans aider à mieux décider.
Identifier les inconnues critiques
Recentrer les efforts sur les hypothèses qui peuvent vraiment remettre en cause le projet.
Piloter pour décider plus tôt
Transformer les tests, prototypes et jalons en instruments d'arbitrage plutôt qu'en simples preuves d'activité.
Fondateur et CEO d'Innowide, intervenant du webinaire
Damien partagera un cadre simple pour aider les équipes R&D, innovation et engineering à mieux tester, mieux apprendre et construire une trajectoire technologique plus robuste.
Pourquoi le cahier des charges peut arriver trop tôt
Dans certaines phases amont, il faut d'abord explorer, tester et apprendre avant de figer une solution.
Le piège des livrables rassurants
Pourquoi produire un cahier des charges, une étude ou un prototype ne signifie pas toujours que le risque principal a baissé.
Identifier ce qui peut vraiment tuer le projet
Une grille simple pour séparer ce que l'on sait, ce que l'on suppose et ce qu'il faut tester en priorité.
Transformer les prototypes en instruments de décision
Un bon prototype ne sert pas à impressionner. Il sert à trancher, continuer, pivoter ou arrêter.
PROGRAMME
Repenser les jalons autour des preuves
Passer de “qu'avez-vous livré ?” à “qu'avez-vous prouvé ?” pour mieux arbitrer temps, budget et trajectoire technique.
CE QUE VOUS ALLEZ RETENIR
Faire la différence entre activité et apprentissage
Repérer les livrables qui donnent de la visibilité sans réduire les incertitudes critiques.
Prioriser les tests qui comptent vraiment
Focaliser les efforts sur les hypothèses qui peuvent bloquer ou invalider le projet.
Mieux utiliser les prototypes et démonstrateurs
Construire des prototypes qui répondent à une question précise et permettent un arbitrage utile.